国考报名人数创近十年之最！浙江最热职位千里挑一******url:https://m.gmw.cn/2023-01/07/content_1303247439.htm,id:1303247439

　　中央机关及其直属机构2023年度考试录用公务员笔试于1月7日、8日举行，本次共计划招录3.71万人，相比2022年度扩招18.7%，这是近十年来招录人数最多的一年。

　　今年哪些职位竞争激烈？浙江情况如何？面对一年一度的国考，考生们如何选择？浙江新闻梳理了国考热背后的数据。↓

　　本次国考首次突破250万人，共有259.77万人通过了用人单位的资格审查，招录比约为70:1。

　　10余年来，国考热度一直居高不下。自2009年国考报名人数首次突破100万，此后10余年，国考的报名人数都在百万以上。

　　2023年国考“最热门”的岗位是国家税务总局青海省税务局一级行政执法员(三)，该职位仅招录1人，竞争比达到5872:1。

　　据国家公务员局网站显示，该职位属于西部地区和艰苦边远地区职位，工作地点位于青海省玉树藏族自治州曲麻莱县，要求数学类、电子信息类、计算机类、管理科学与工程类、电子商务类专业报考，学历要求大专及以上，不限政治面貌，不需要基层工作经验。该职位虽对专业做了限制，但其他招考条件较为宽松。

　　梳理发现，报名最热的十大职位中，除了上述这个排名第一的职位以外，其余9个均分布在直辖市、省会城市、东部沿海省份的地级市。

　　本次国考，浙江地区共招录1746人，设置798个职位，招录人数相比去年增加153人。

　　2020年度国考是新修订的公务员法实施后第一次中央机关及其直属机构公务员招考。数据显示，2020年以来浙江地区竞争最激烈的职位均来自国税系统。

　　2023年度国考浙江地区最受欢迎的职位是“国家税务总局湖州市税务局稽查局一级行政执法员（一）”，计划招录1人，最终吸引了超过1000人报名。

　　从招录人数和竞争比来看，国税系统依然是浙江的“招考大户”，本次国考共计划招录1400人，职位数为583个；其次是海关，计划招录96人，职位数为63个；排名第三的是银保监会，招录人数为78人，职位数为36个。

　　转自：浙江新闻客户端 监制 方力 策划 金妍 编辑 陆文琳 设计 王汝吉

报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。